Ізраїльська технологія спростить роботу радіологів

Лише два роки знадобилося ізраїльській компанії Aidoc, що розробляє рішення на базі штучного інтелекту (ШІ) для радіологів, щоб кардинально змінити область медичної візуалізації за допомогою унікальних алгоритмів глибокого навчання, які виявляють критичні порушення в роботі людського організму.

З моменту свого запуску на початку 2016 року технологія Aidoc проаналізувала тонни медичних знімків – близько 280 тисяч зображень – і пронумерувала їх у режимі реального часу, заощадивши 3 274 409 хвилин людської праці. Представники компанії кажуть, що їхня розробка допомагає оптимізувати робочий процес у рентгенології, вдосконалювати діагностику і, як наслідок, рятувати більше життів.

І це лише початок.

«Розробляючи нову технологію, ми вирішили зосередити основну увагу на гострих патологіях – області, в якій якість медичної допомоги та її своєчасність мають надзвичайно важливе значення, – говорить керівник і співзасновник компанії Aidoc Елад Валах. – Радіологам доводиться швидко реагувати на величезну кількість гострих захворювань, виявлених під час читання знімків. Щоб прискоритися, хтось (або щось) має взяти на себе суттєву частину робочого процесу радіолога. Наша технологія може просканувати весь робочий список і виділити термінові випадки, що потребують термінової допомоги, підвищуючи швидкість реакції спеціаліста».

Заснували тель-авівську стартап-компанію Aidoc 30-річні Елад Валах, Майкл Брагинський, що займає пост головного інженера, і Гай Райнер, що працює на посаді віце-президента. Усі троє – комп'ютерні та математичні генії, ветерани елітного підрозділу «Тальпіот» Армії оборони Ізраїлю, що готує висококласних спеціалістів для військових розробок, які вже майже десять років займаються створенням технологій на базі штучного інтелекту.

Разом з доктором Галом Янівом, їхнім «колегою» по «Тальпіоту», який керує медичним підрозділом компанії, засновники Aidoc точно визначили область охорони здоров'я, що найбільше потребує вирішення проблеми надмірного скупчення даних. Розроблена ними технологія аналізує медичні зображення одразу після того, як пацієнт пройшов обстеження, і повідомляє радіологу про підозрілі знахідки на знімках. Таким чином, система допомагає спеціалісту визначити термінові та загрозливі для життя пацієнта випадки, щоб зайнятися ними в першу чергу.

Будучи майже єдиною платформою на базі штучного інтелекту в сфері охорони здоров'я, продукти Aidoc швидко отримали визнання. Їхня технологія для діагностики головного мозку, що допомагає радіологам виявляти випадки гострого внутрішньомозкового крововиливу у пацієнтів після комп'ютерної томографії голови, в серпні була схвалена Управлінням з контролю за продуктами і ліками США (FDA). А в минулому місяці молодий стартап був включений до рейтингу «50 геніальних компаній – 2018», складеного авторитетним журналом TIME.

«Це справжнє визнання, – говорить віце-президент з маркетингу Aidoc Аріелла Шохам. – Ми знали, що в сфері радіології потрібні кардинальні зміни. Будучи своєрідною «закулісною» стороною медичної допомоги, вона, нарешті, отримала належну увагу. Визнання нашої розробки переконало нас у тому, що ми рухаємося в правильному напрямку».

«Приємно бачити, що радіологія повертається на передову медичних технологій, – коментує Валах включення своєї компанії до престижного списку TIME. – Ми як ніколи раніше мотивовані працювати далі, створюючи передові технології для радіології, розробляючи інноваційні інструменти для вирішення проблем медичної візуалізації та перевантаженості даними, які є одними з найскладніших завдань нашого часу».

Друг чи ворог

Рентгенологія завжди була пов'язана з особливими технічними труднощами. За інформацією Європейського товариства радіологів, середньостатистична лікарня щорічно накопичує близько 50 петабайт даних, включаючи клінічні коментарі, результати лабораторних досліджень, медичні зображення тощо. З них використовується менше 3% даних. Штучний інтелект при правильному використанні здатний навести порядок у наявних масивах інформації, підвищити ефективність роботи медичних установ і точність діагностики, персоналізувати лікування, забезпечити дистанційне та профілактичне обслуговування і, що, напевно, найважливіше, покращити якість обслуговування пацієнтів.

«Технології на базі штучного інтелекту можуть замінити рутинні дії в сфері радіології, що вимагають великого витрат часу, – говорить Шохам. – Наша задача – допомогти радіологам підвищити ефективність і точність своєї роботи. Розроблені нашою компанією алгоритми машинного навчання можуть виконувати багато функцій радіологів».

І хоч серед радіологів є побоювання, що їх замінюють машини, все ж у охорони здоров'я цифрове майбутнє. Насправді, використання штучного інтелекту в сфері медичного обслуговування зростає і, як очікується, зможе корінним чином змінити ефективність, якість, доступність і вартість послуг у цій галузі. Ринок штучного інтелекту в області охорони здоров'я стрімко зростає і, за прогнозами фахівців, до 2021 року досягне вражаючих 6,6 мільярдів доларів.

«Мова не про те, друг штучний інтелект чи ворог, і не про те, чи замінить він радіологів. Це взагалі не стосується ні до машин, ні до людей. Машини не замінять лікарів-радіологів. Якщо подивитися на тренди в сфері охорони здоров'я… радіологи, які використовують технології на базі штучного інтелекту, стануть більш ефективними, краще справлятимуться зі своєю роботою, ніж їхні колеги, які не застосовують ШІ», – запевняє Аріелла Шохам.

Міжнародний день радіології, який відзначається 8 листопада, приурочений до річниці відкриття німецьким фізиком Вільгельмом Рентгеном Х-променів. Це відкриття 1895 року фактично заклало основу радіології. Сьогодні в 75% випадків медичне обслуговування пацієнта включає в себе рентгенологічне дослідження, і частка медичної візуалізації зростає гігантськими темпами. Штучний інтелект – це важливий інструмент, здатний допомогти радіологам підвищити свою ефективність і прискорити обслуговування пацієнтів.

«Спостереження за роботою програмного забезпечення позначило ключові аспекти, які має охопити штучний інтелект, щоб з дня на день раціоналізувати роботу радіолога. Це повна інтеграція в робочий процес і широке застосування, – говорить голова відділення медичної візуалізації лос-анджелеського медичного центру Cedars-Sinai і колишній президент Американської колегії радіологів доктор Баррі Прессман, коментуючи схвалену FDA технологію Aidoc, призначену для дослідження головного мозку. – На основі представлених фактів очевидно, що в недалекому майбутньому область радіології буде немислима без використання програмного забезпечення на зразок того, що випускає Aidoc».

Військові технології на службі у медицини

За даними Forbes, в Ізраїлі понад 900 молодих компаній сьогодні використовують або розробляють технології на базі штучного інтелекту та таких його напрямків, як машинне навчання, глибоке навчання, автоматичний аналіз зображень, обробка текстів на природних мовах, роботизація та розпізнавання мови, в якості основного компонента своїх рішень для торгівлі, сфери безпеки, маркетингу, банківської справи та області охорони здоров'я.

Зокрема, в медичному секторі працюють такі компанії, як Zebra Medical, що використовує високоефективні алгоритми, які автоматично виявляють патологічні стани, американо-ізраїльська фірма Viz.ai, яка застосовує штучний інтелект для аналізу знімків комп'ютерної томографії та допомагає лікарям розпізнавати інсульти, і Clew Medical, що користується аналітичною платформою для виявлення загрозливих для життя станів на ранніх стадіях.

«По-справжньому затребуваним ШІ зробило появу сотень нових ринків і варіантів використання, які нещодавно були відкриті завдяки досягненням у сфері штучного інтелекту та інтелектуальної обробки даних, – говорить співзасновник фонду посівних інвестицій UpWest Labs Шалі Галили. – У більшості ізраїльських підприємців за плечима служба в збройних силах, а це означає, що в середньому вони мають більше реального досвіду роботи з технологіями штучного інтелекту, обробки зображень, комп'ютерного моделювання тощо, ніж підприємці з інших країн».

І справді, новачку Aidoc військовий досвід його засновників допоміг переконати більш ніж півсотні медичних центрів по всьому світу встановити його програмне забезпечення. Вони – одні з наймолодших у списку ізраїльських підприємців, хто використовує революційні військові технології з благими цілями.

«Багато лікувальних закладів, які сьогодні користуються програмним забезпеченням Aidoc, цінують ізраїльські технології. Цінують те, що стало результатом застосування військових технологій. Саме це і забезпечило нашу затребуваність», – говорить Аріелла Шохам, пояснюючи, як молодій компанії вдалося переконати керівників відділень радіології кількох провідних американських медичних центрів використовувати їхні алгоритми глибокого навчання для оптимізації робочого процесу.

Програмне забезпечення Aidoc використовується для повноформатної візуалізації, в тому числі за межами Сполучених Штатів, і приносить прибуток з грудня минулого року.

«Наша мета – підтримати радіологів за допомогою інструментів штучного інтелекту, які мають істинне значення і приносять користь у їхній щоденній практиці, і ми раді нарешті випустити продукт, здатний допомогти зберегти людське життя, – пише Валах у своєму блозі. – Ми стали першою компанією, яка отримала державне схвалення на те, щоб забезпечити радіологів технологіями для сортування пацієнтів за допомогою штучного інтелекту».

За його словами, це проривне досягнення, оскільки воно символізує початок нової ери в використанні штучного інтелекту радіологами.